重點摘要
- AI 起草，人工決策：流程負責處理耗時的機械性工作——監測新聞、整理資料、生成草稿——而編輯則在每個環節審閱並決定是否發布。
- OpenClaw + NemoClaw + DGX Spark：整個技術棧完全在本地運行，內容草稿與研究資料均保存於設備上，無需依賴雲端服務。
- 雙語內容從設計上就是獨立創作：英文版與繁體中文版由各自的專門智能體分別撰寫，針對不同受眾量身定制，而非機械翻譯。
每個垂直內容網站都面臨的問題
要持續更新一個專業內容網站，難度其實很高。在金融、科技、市場等快速變化的領域，每天都有相關資訊出現；既要跟上新聞節奏，又要清晰準確地為不同受眾撰寫，是一項巨大的時間投入。通常的選擇是：聘請寫手（成本高）、全部自己寫（難以持續），或者減少發布頻率（影響SEO和讀者黏性）。
第四個選項——大多數網站管理者尚未充分探索的——是將 AI 智能體作為內容助手而非內容替代品。不是讓智能體自動發布、完全無人監督，而是讓它們負責研究、監測和初稿工作，讓人工編輯專注於審閱和潤色，而不是每天面對空白頁面。
本文逐步說明 SavingsAI 如何利用 OpenClaw 與 NVIDIA NemoClaw 在本地 Nvidia DGX Spark 上構建這套流程。
核心原則：AI 起草，人工把關
在進入技術細節之前，有必要明確設計理念——把握好這一點，才是將有用的內容流程與有問題的流程區分開來的關鍵。
不可妥協的原則
任何內容在離開流程之前，必須經過人工閱讀、審批，並由編輯有意識地決定發布。AI 智能體是研究員和起草者，編輯是把關人。這不僅是良好實踐，更是保證內容質素、維護流程可信度的根本所在。
AI 語言模型在結構化起草任務上表現出色：歸納原始資料、按模板撰寫、為不同受眾調整語氣、大規模生成一致的輸出。但在編輯判斷上則不夠可靠：決定今天什麼資訊真正重要、從哪個角度最能服務讀者、特定受眾需要哪些背景知識。這套流程的設計，就是讓各方發揮所長。
五智能體架構
整個流程使用五個專門的 OpenClaw 智能體，每個智能體只負責一項明確定義的任務。它們通過共享狀態文件進行協作，而非直接互相調用，這讓每個智能體保持簡潔、可獨立測試，也便於替換或升級。
每個智能體作為獨立的 OpenClaw 進程運行，並在一個私人 Telegram 群組中連接到專屬的話題串——也就是編輯的控制介面。這意味著整個流程都通過編輯日常使用的聊天應用管理，無需學習任何新介面。
| 智能體 | 職責 | 具體工作 |
|---|---|---|
| 協調員 | 流程統籌 | 啟動每日流程、重置共享狀態、將所有智能體的進度即時轉發至編輯的主 Telegram 串 |
| 資訊搜集員 | 新聞監測 | 從已配置的來源抓取當日相關文章，按主題相關性和時效性排名，以格式化摘要表呈現給編輯選擇 |
| 內容創作員 | 雙語起草 | 為每篇選定文章生成兩份草稿——英文版針對英國讀者，繁體中文版針對香港投資者——各自按受眾量身定制語氣、角度與背景資訊 |
| 排版發布員 | 格式輸出 | 將審批通過的草稿格式化為正確的輸出結構——整潔的 HTML、結構化元數據或純文本，可直接使用 |
| 質量審核員 | 質量把關 | 將已發布內容與審批草稿進行核對，檢查準確性、格式及完整性，並立即向編輯標記任何差異 |
工作流程：逐步說明
流程由 OpenClaw 內建的定時任務系統每天自動觸發。編輯在三個關卡介入——兩次關卡之間的所有工作均自主運行。
每日自動觸發 自動執行
協調員智能體每天早上自動啟動，重置流程狀態並啟動資訊搜集員。編輯會在 Telegram 收到「流程已啟動」的通知。
新聞監測與排名 自動執行
資訊搜集員從已配置的來源抓取當日文章，過濾至相關主題範圍，按重要性和相關性排名，並在 Telegram 發布格式化摘要表——通常為當日最重要的10至15篇文章。
編輯選定文章 人工關卡
編輯審閱摘要表，回覆要報道的文章編號。這是純粹的編輯判斷——AI 完成了找文章和排名的工作，人工決定今天哪些內容真正值得讀者關注。
雙語起草 自動執行
內容創作員智能體為每篇選定文章生成兩份草稿——英文版與繁體中文版，各自按受眾定制，遵循固定結構：導言段落、核心事實、目標受眾的背景資訊、摘要。所有草稿發布至 Telegram 待審。
編輯審閱並批准草稿 人工關卡
編輯逐一閱讀所有草稿，可直接批准、要求具體修改（「重寫導言」、「補充ISA相關背景」），或拒絕。內容創作員按要求改寫後重新提交。未獲編輯批准前，流程不會繼續。
格式化與輸出 自動執行
排版發布員智能體將每份審批通過的草稿格式化為正確的輸出結構——根據流程配置生成整潔 HTML、結構化元數據或純文本，保存並標記為可用狀態。
最終發布決定 人工關卡
編輯決定發布什麼、何時發布、在哪裡發布。流程生成隨時可用的內容；將其呈現在讀者面前的決定，永遠由人工做出。
質量審核 自動執行
質量審核員核對已發布內容與審批草稿，標記任何格式問題、缺失元素或差異，並立即向編輯報告。
為何選擇 Telegram 作為操作介面？
OpenClaw 架構的一大優勢在於，智能體原生存在於聊天應用中，而非需要專屬儀表板。對於內容流程而言，這尤其實用——編輯本已打開 Telegram，流程通知與其他訊息一同到達，無需切換場景便能在數秒內批准或提出修改意見。
流程在每個人工關卡無限等待，沒有超時限制，也不存在必須立即回應的壓力。編輯可以在日常工作時間內仔細審閱草稿，不受任何處理窗口的約束。
雙語內容：受眾定制，而非翻譯
本流程的一個關鍵設計決策是：英文與繁體中文內容並非翻譯，而是面向不同受眾的獨立撰寫。內容創作員智能體針對每種語言輸出有不同的系統提示和背景設定：
- 英文草稿面向英國讀者撰寫——背景、比較和影響均圍繞英國儲蓄利率、英國監管環境和英國金融行為。
- 繁體中文草稿面向追蹤英國市場的香港投資者和海外華人撰寫——同一則新聞以不同角度呈現，附上英港金融常規的比較背景，並解釋這則資訊對特定受眾的相關性。
這種方式比翻譯產生的內容質素更高，也是 AI 智能體特別擅長的工作——無需額外時間成本，便能為不同受眾背景量身定制相同的基礎事實。
技術棧
運行這套流程的技術
編輯的實際收益
這套設置在實踐中帶來的最大好處，是顯著降低了持續生產優質內容所需的時間和認知負擔。那些最耗時卻不需要編輯判斷的工作——掃描資訊源、識別相關文章、生成結構化初稿——均由流程自動完成。編輯的精力完全集中於需要人工判斷的工作：決定什麼資訊重要、確保準確性、打磨語氣、批准發布。
對於一個人運營的專業內容網站而言，這意味著從每周發布一兩篇文章（從零開始撰寫的可持續產量）提升至每天三至五篇（有 AI 起草輔助的可持續產量）。質素上限依然由編輯設定——AI 在不影響標準的前提下提升了產量。
關於 AI 內容與 Google AdSense 及搜尋質素
Google 對 AI 輔助內容的立場明確：只要內容原創、為讀者提供真實價值，且有實質的人工監督，AI 輔助生成的內容是可接受的。本流程設有三道人工審核關卡——文章選擇、草稿批准、發布決定——完全符合這一要求。AI 是工具，編輯是作者。
如何開始搭建這套流程
如果你希望為自己的內容網站構建類似的流程，起點是 OpenClaw：
- 在本地電腦安裝 OpenClaw——支援 Mac、Windows 或 Linux，可配合 Claude、OpenAI 或通過 Ollama 使用本地模型
- 連接至 Telegram（或 WhatsApp/Slack），搭建基礎的單智能體設置
- 先構建資訊搜集員智能體——一個監測相關主題資訊源並每天發送簡報的智能體，即使在加入任何內容起草功能之前，本身就已極具實用價值
- 待監測流程穩定後，再加入內容創作員智能體
- 如果使用 NVIDIA 硬件，並希望獲得額外的護欄和本地模型性能，可在現有 OpenClaw 設置上疊加 NemoClaw
我們的完整技術棧運行在 DGX Spark 上，但 OpenClaw 本身在 Mac mini 或 Raspberry Pi 等普通硬件上同樣可以運行。從簡單開始，用自己的內容類型驗證工作流程，再根據需要擴展基礎設施。
了解 OpenClaw 與 NemoClaw
首次接觸這兩個工具？閱讀我們的清晰概覽，了解各自的功能、區別，以及何時需要完整的 NemoClaw 技術棧，何時僅需 OpenClaw 即可。
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